Тема конгресса очень близка и понятна Вятскому государственному университету. Для нас исключительно важны те ключевые аспекты, которыми занимается Университетский консорциум исследователей больших данных. Мы как университет, являющийся участником и победителем программы «Приоритет-2030», понимаем: все, что связано с большими данными, не является просто модной темой. Это всеобщий тренд, который носит глобальный характер. Он распространяется на все сферы науки и образования, в том числе на саму систему управления высшим образованием. В современных реалиях без использования новых методов и приемов невозможно построить эффективную экономику знаний. Надеемся, что все, что прозвучит на конгрессе, будет важным, поможет нам сформировать современное, точное представление о качественных источниках, определить оптимальные для исследований объемы этих источников, чтобы получить ответы на те вопросы, которые для нас являются наиболее актуальными.
Сейчас сложилась очень интересная ситуация, открылось огромное окно возможностей для российской IT-отрасли, для всех участников процесса импортозамещения. Мы с коллегами отмечаем большой интерес к отечественным программным продуктам. Наши IT-компании задействованы в масштабной работе, нацеленной на удовлетворение возросшего спроса к программным продуктам, обеспечение всех необходимых технических мероприятий, технической поддержки. Если говорить об образовании, то в последние полгода мы совместно с Университетским консорциумом исследователей больших данных провели значительную работу по созданию каталога образовательных программ и инициатив. На конгрессе ее результаты будут представлены.
Символично, что конгресс начал работу в день столетия Всесоюзной пионерской организации. Вы также являетесь пионерами в научно-исследовательской деятельности, занимаясь абсолютно новой тематикой, которую необходимо двигать и развивать.
Мы очень ждем ваших конкретных практико-ориентированных результатов. Они нужны сегодня для принятия эффективных и правильных решений.
Большие данные – это нефть XXI века. Умение грамотно собирать и обрабатывать их, получать из этого хорошие результаты – это отдельная, большая и очень сложная наука.